成為三分之神並非偶然，庫里到底經歷了什麼？
廖芳慶
這段影片主要講述了NBA球星斯蒂芬·庫里在成名之前所經歷的艱辛與挑戰。
年少時期的庫里身材屬於瘦弱型，甚至在16歲時，他還被父親要求徹底重塑投籃姿勢。經歷了無數痛苦與淚水才練就出色的三分能力。
儘管他在高中畢業後遭遇許多大學的質疑與拒絕，甚至連父親的母校也只願意提供替補機會，但他最終選擇加入戴維森學院開啟大學籃球生涯。
面對大學首秀，他竟然狂失十三球的糟糕表現，但球隊總教練依然選擇給予他信任並告訴他，請他直接接管比賽。隨後庫里便拿出亮眼的表現與實力，在球場上贏得讚許並從中確立了球隊的核心地位，並在隨後的賽季中帶領球隊闖入瘋狂三月，吸引了無數人的目光與讚賞。
這部短片透過史蒂芬·庫里（Stephen Curry）早期的成長經歷，傳遞了幾個非常核心的生涯與自我成長觀念，若運用在高職的生涯規劃課程中，能與學生的技能養成、挫折忍受力及就業升學抉擇產生強烈的共鳴。
一、 這部短片強調的核心觀念
- 專業來自「打掉重練」的刻意練習，而非單純的天賦
庫里在16歲時身形單薄（僅168公分），為了挑戰職業，他被迫打破既有的肌肉記憶，忍受痛苦修正投籃姿勢。高一整個暑假他練到脫力痛哭，每天必須投進500顆空心球且動作不能變形。卓越的技術成果從來不是偶然，背後是極度枯燥、反覆且自我要求的精進歷程。 - 面對外界的標籤與質疑，用實力重新定義自己
庫里在高中畢業時即便成為隊史得分王，想追隨父親腳步進入名校維吉尼亞理工時，卻被校方毫不留情地嘲諷「太瘦弱根本沒法打球」，甚至只願給沒有獎學金的替補名額。但他沒有自我懷疑，而是選擇拒絕屈就冷板凳，走出自己的路。 - 比「技術」更關鍵的是「心理韌性」與容錯力
戴維森學院的鮑伯教練坦言，最初吸引他的並不是神準的三分球，而是庫里「投丟後依舊能保持心態、繼續堅韌出手」的心理素質。 - 從搞砸的谷底迅速復原的調整能力
大學第一場比賽，庫里發生了高達13次失誤、走步與摔倒，遭到外界與教練組強烈質疑。但當下一場比賽教練要求他接管比賽時，他即便開局投出「三不沾」與打鐵，依然能頂住壓力進入心流狀態狂砍32分，成功扭轉局勢。
二、 生涯規劃課程給高職生：可引導討論的5個面向
高職生通常在高中階段就開始接觸專業技能（如餐飲、工科、商管、設計等），並且即將面臨升學、技能檢定或踏入職場的抉擇，可以結合短片情境與學生生活進行深度對話：
1. 談「專業技術養成」：如何面對基本功的枯燥與瓶頸？
- 對照情境：庫里每天練投500顆空心球、姿勢變形就不算，甚至練到崩潰哭泣。
- 引導問題：
- 「在你的專業實作（如切菜、配線、程式、製圖、繪畫等）中，是否也曾遇過需要『打掉舊習慣重新學起』的痛苦階段？」
- 「從『會做（業餘）』到『精通（專業）』，我們該如何熬過反覆練習的枯燥感？」
2. 談「撕除刻板標籤」：面對不被看好時，如何證明自我價值？
- 對照情境：目標校系以「身材過於瘦弱、三星期望值低」為由看衰庫里。
- 引導問題：
- 「技職體系的學生有時會面臨外界對學歷或專業科目的既定刻板印象。如果未來在求職或升學時遇到像名校對待庫里一樣的否定，你會如何用自己的『作品』或『專業技能』來證明實力？」
3. 談「環境與舞台選擇」：選名校/大公司做替補，還是選能發揮專長的舞台？
- 對照情境：庫里拒絕了名校的無獎學金替補條件，選擇加入規模不到2000人、39年未在「瘋狂三月」贏球的小學校戴維森學院，卻在那裡獲得完整的信任與核心發揮空間。
- 引導問題：
- 「在未來的實習、升學或求職抉擇中，是該盲目追求『光鮮亮麗的大校或知名企業但只能打雜』，還是選擇『真正看重你的特質、願意給你實戰磨練機會的團隊』？」
4. 談「挫折與容錯力」：當第一天在職場實習「搞砸了」，該如何重整心態？
- 對照情境：大學首秀打出荒腔走板的13次失誤，但第二場立刻扛住壓力找回節奏。
- 引導問題：
- 「如果在未來的實習現場、證照考試或專題競賽中，你像庫里一樣開局發生重大失誤、被主管或評審責備，你會如何面對尷尬與挫折感？如何避免下一場比賽自暴自棄？」
5. 談「雇主/伯樂看重的特質」：除了專業硬實力，什麼軟實力最難被取代？
- 對照情境：教練最看重的是「投丟後依舊敢出手的堅韌態度」，而非單純的得分數字。
- 引導問題：
- 「很多同學以為只要證照多、分數高就是優秀，但為什麼職場主管往往更看重『抗壓性』與『不怕犯錯、願意主動承擔的態度』？」
同學們，看看在短片中的庫里！他身材單薄、曾被名校看輕嘲諷，連投籃姿勢都要忍痛打掉重練，練到痛哭脫力。初登大學賽場，他甚至單場搞砸了13次失誤。
但他為何能成為傳奇？不是因為從不犯錯，而是投丟後依舊敢於堅韌出手的胸襟！
在技職路上磨練技術，枯燥與碰壁在所難免；但請記住，一時的失誤不是定局，外界的標籤更困不住真本事。只要耐得住千錘百鍊、頂得住挫折，相信你所累積的專業，終能讓你投出屬於自己的滿堂彩！
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AI 的智慧變便宜以後，最缺的是什麼？｜Alexandr Wang（Meta）
AI 的智慧變便宜以後，最缺的是什麼？｜Alexandr Wang（Meta）
00:00 開場：AI 的智慧變便宜以後，最缺的是什麼
01:04 Alexandr Wang（Meta）：YC 創業學校 2026
01:59 Wang：第一個點子太早了
02:52 Wang：訓練模型的三樣東西，Scale AI 的起點
04:50 Wang：在共識之前的信念
06:23 Wang：卡住的不是模型，是擴散
07:24 Wang：大衛與歌利亞，小團隊的機會
09:11 Wang：智慧變多以後，稀缺的是願景
11:50 Meta 的處境：Llama 4 之後
12:48 核對「便宜八倍」與資本支出
13:42 對談之後：Muse 系列產品
14:50 Wang：給十八歲自己的建議
15:34 篤定與倖存者偏差：這對一般人的意思
大家好，我是 Jim，這裡是 AI Notebook。這一集是一個新系列，演講訪談系列的第一集，主角是 Alexandr Wang。他十九歲創辦 Scale AI，現在在 Meta 帶領超級智慧實驗室。今年夏天，他回到 YC 的創業學校，對著台下一群十八到二十歲的年輕人，說了一句很大的話。他說，現在可能是一個文明只會遇到一次的機會。這一集只問一個問題，這句話是真的嗎？如果是真的，機會到底在哪裡，跟我們一般人又有什麼關係？我先把答案放在前面。他的意思是，AI 的智慧，正在變成按一下就拿得到的東西。當智慧不再稀少，最缺的，就變成知道要往哪裡走的人。這句話，我覺得有一半站得住，另一半要打折。因為說這句話的人，正好在全世界花最多錢追趕 AI 的公司之一，負責這整件事。我們分三步走。先看他年輕的時候，怎麼看見別人沒看見的東西。再看他說的機會，到底長什麼樣子。最後把他的身分放回來，看看這句話要打幾折。先從 2016 年，一個十九歲的大學生開始。
📎 資料來源
• Alexandr Wang: "This is a Once-in-a-Civilization Opportunity"（YC Startup School 2026, Garry Tan 對談） 
• Alexandr Wang: “This is a Once-in-a-Civili...
• YC 官方逐字稿：Alexandr Wang — Building a Frontier Lab https://www.ycrootaccess.com/p/alexan...
• Y Combinator：Scale AI 公司頁（S16, Jared Friedman） https://www.ycombinator.com/companies...
• NYT：Meta Invests $14.3 Billion in Scale AI to Kick-Start Superintelligence Lab（2025-06-13） https://www.nytimes.com/2025/06/12/te...
• CNBC：Scale AI promotes Droege to CEO as founder Wang heads for Meta（2025-06-12） https://www.cnbc.com/2025/06/12/scale...
• Meta：Personal Superintelligence（Mark Zuckerberg） https://www.meta.com/superintelligence/
• Meta AI Blog：Introducing Muse Spark（2026-04-08） https://ai.meta.com/blog/introducing-...
• Meta Newsroom：Introducing Muse Spark https://about.fb.com/news/2026/04/int...
• Bloomberg Tech 2026：Meta AI Chief Wang on Winning the Race in AI（2026-06-05） • Meta AI Chief Wang on Winning the Race in AI
• Meta for Developers：Build with Muse Spark（Muse Spark 1.1 定價） https://dev.meta.ai/resources/blog/bu...
• Claude API 定價（含舊版 Opus） https://claude.com/pricing
• CNBC：Meta Q1 2026 earnings（資本支出指引、裁員） https://www.cnbc.com/2026/04/29/meta-...
• CNBC：Meta Q2 2026 earnings（資本支出 1300–1450 億美元） https://www.cnbc.com/2026/07/29/meta-...
• Meta for Developers：Meet Muse Spark 1.2 and Muse Code（2026-08-05） https://dev.meta.ai/resources/blog/bu...
• Meta AI Research：Introducing Muse Glimmer（2026-08-10） https://research.meta.ai/blog/introdu...
• Axios：Meta debuts Muse, its long-planned personal AI agent（2026-09-08） https://www.axios.com/2026/09/08/meta...
• TechCrunch：Everything new coming to Meta's AI agent Muse（2026-09-23） https://techcrunch.com/2026/09/23/eve...
• 404 Media：Meta Tests Muse AI Agent Calls That Are Actually Made By Humans in a Call Center（2026-09-22） https://www.404media.co/meta-tests-mu...
• GeekWire：Amazon blocks Meta's Muse AI assistant（2026-09-21） https://www.geekwire.com/2026/amazon-...
• Le et al., Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning（Google, 2012） https://arxiv.org/abs/1112.6209