【材料系】「材料系學什麼?帶你認識原子間的作用力!」臺科材料系羅承慈教授來分享 ➔ | 學習範疇與校系特色 | 學習歷程檔案撰寫「兩大重點」 | 二階面試如何準備

【材料系】「材料系學什麼?帶你認識原子間的作用力!」臺科材料系羅承慈教授來分享 ➔ | 學習範疇與校系特色 | 學習歷程檔案撰寫「兩大重點」 | 二階面試如何準備

【影片簡介】 本次訪談我們邀請到國立臺灣科技大學材料科學與工程系的羅承慈教授。 教授提到,生活中四處可見材料系的應用範疇,包括各式各樣的3C產品。因此,材料系的學習目標就是如何透過研發改善材料製程,讓產品能更輕薄、效能又好。 對於想申請材料系的學生,教授認為你必須要充滿好奇心,好奇是科學的根本。同時,也要具備運用邏輯思考解決問題以及跨領域學習的能力! #臺灣科技大學 #材料系 #科系探索 #高中升學 #羅承慈教授 #學習歷程 #科系探索 #自學能力 #高中升學 #學習歷程怎麼寫 #學習歷程怎麼做 【 影片重點 】 ☞ 材料系在幹嘛!學習範疇有哪些? ☞ 大學教授來解惑!什麼學生適合材料系? ☞ 教授審查實錄!教授如何審查「多元表現 - 競賽證明」 ☞ 大學教授來解惑!學習歷程檔案怎麼寫? ☞ 大學教授來解惑!學習歷程檔案怎麼寫? ☞ 材料系在幹嘛!校系特色有哪些? 00:00 精華內容 00:29 片頭&教授介紹 00:39 材料系在幹嘛!學習範疇有哪些? 02:10 大學教授來解惑!什麼學生適合材料系? 02:50 教授審查實錄!教授如何審查「多元表現 - 競賽證明」 04:32 學習歷程檔案怎麼寫?透過一頁簡歷摘要三年學習經歷 05:31 學習歷程檔案怎麼寫?每一類學檔建議提供最多兩份 06:22 大學教授來解惑!二階面試如何準備? 07:51 材料系在幹嘛!校系特色有哪些? 08:58 片尾資訊

【電機系】「參加活動並非愈多愈好,真正的價值在於反思。」陽明交大電機系劉建男教授來分享 ➔ 學習歷程檔案怎麼寫 | 什麼特質的人適合念電機系 | 製作學習歷程的價值

 【電機系】「參加活動並非愈多愈好,真正的價值在於反思。」陽明交大電機系劉建男教授來分享 ➔ 學習歷程檔案怎麼寫 | 什麼特質的人適合念電機系 | 製作學習歷程的價值

想知道劉建男教授,還分享了哪些製作學習歷程的心法嗎? 點開右邊連結一探究竟! ☞ https://bit.ly/3RVA8U4 更多關於學習歷程、學習探索的文章,歡迎來Yory優歷的網站一探究竟! ☞ Yory優歷 Website:https://bit.ly/3wbSj0y 也歡迎追蹤我們的社群 與我們一同互動分享你的看法! ☞ Yory優歷 Instagram:https://bit.ly/3B5bREk ☞ Yory優歷 Facebook:https://bit.ly/3HQasE6 =========================================================== 陽明交大電機系的劉建男教授說,學習歷程不是軍備競賽,看誰最精彩。不是樣樣都要有、樣樣都要頂尖才是好!審查委員更重視的是同學呈現出來的特質。參加各式各樣的活動固然好,但這些都只是觀察的媒介,了解同學適不適合系上的訓練。 劉建男教授分享,自己遇過有學生就是不喜歡參加社團,但他有每天起來晨泳的習慣,其實這就是很好的特質。一個很毅力、能堅持的人,在教授眼中也很加分!能夠呈現出個人的特質,比洋洋灑灑的活動更重要。 #陽明交通大學 #電機系 #劉建男教授 #學習歷程 #自學能力 #高中升學 #科系探索 #學習歷程怎麼寫 #學習歷程怎麼做 #自我探索 #學習歷程問題 【 影片重點 】 ☞ 電機系在幹嘛?學習範疇與未來的職涯發展 ☞ 大學教授來解惑!怎樣的人適合念電機系 ☞ 大學教授來解惑!「三大要點」讓你的學習歷程檔案更好 ☞ 我是一個高中生!製作學習歷程的價值 00:00 精華內容 00:29 電機系的學習範疇 01:31 電機系畢業生的職涯發展 02:17 什麼特質的人適合念電機系 03:35 學習歷程製作要點一:多描述學習過程中的「探索」 05:20 學習歷程製作要點二:切忌使用「流水帳」說明歷程 06:36 學習歷程製作要點三:百字簡述就像電影預告,寫得好能吸引教授 07:58 製作學習歷程的價值 09:17 重點整理


【資工系】「想讀資工系?具備跨領域學習&溝通協調能力很重要!」臺科資工系劉一宇教授來分享 ➔ 資訊工程的發展沿革 | 什麼學生適合讀資工系 | 教授如何審查「實習科目學習成果」

【資工系】「想讀資工系?具備跨領域學習&溝通協調能力很重要!」臺科資工系劉一宇教授來分享 ➔ 資訊工程的發展沿革 | 什麼學生適合讀資工系 | 教授如何審查「實習科目學習成果」

想知道劉一宇教授,還分享了哪些製作學習歷程的心法嗎? 點開右邊連結一探究竟! ☞ https://bit.ly/4dxzsAB 更多關於學習歷程、學習探索的文章,歡迎來Yory優歷的網站一探究竟! ☞ Yory優歷 Website:https://bit.ly/3wbSj0y 也歡迎追蹤我們的社群 與我們一同互動分享你的看法! ☞ Yory優歷 Instagram:https://bit.ly/3B5bREk ☞ Yory優歷 Facebook:https://bit.ly/3HQasE6 【影片簡介】 「想讀資工系?數理邏輯能力只是基本!」 國立臺灣科技大學資訊工程系的劉一宇教授說明,隨著AI 前所未有地深入各行各業,資工系的未來也更被重視。優秀的數理能力已不再是評選學生的唯一標準,能運用所學且具備跨域能力同樣重要。 此外,他也特別強調--請勿把學習歷程檔案視為一場軍備競賽。同學是否足夠認識自己?想讓審查教授怎麼認識自己?這才是撰寫學習歷程檔案時,最要牢記的重點。 #臺灣科技大學 #資工系 #劉一宇教授 #學習歷程 #科系探索 #自學能力 #高中升學 #學習歷程怎麼寫 #學習歷程怎麼做 【 影片重點 】 ☞ 資工系在幹嘛!資訊工程的發展沿革? ☞ 大學教授來解惑!什麼學生適合讀資工系? ☞ 教授審查實錄!教授如何審查「實習科目學習成果」 ☞ 大學教授來解惑!製作學習歷程的意義? 00:00 精華內容 00:31 片頭&教授介紹 00:41 資工系在幹嘛!資訊工程的發展沿革? 02:11 大學教授來解惑!什麼學生適合讀資工系? 03:31 教授審查實錄!教授如何審查「實習科目學習成果」 06:36 大學教授來解惑!製作學習歷程的意義? 08:18 片尾資訊

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師父商學院 EP72 - AI 一天、人間十年,為什麼你越焦慮反而越沒用?想在 AI 時代不被淘汰,你真正該練的是什麼基本功? ft. 「科技浪」主持人 哈利‪@tech_wav‬

師父商學院 EP72 - AI 一天、人間十年,為什麼你越焦慮反而越沒用?想在 AI 時代不被淘汰,你真正該練的是什麼基本功? ft. 「科技浪」主持人 哈利‪@tech_wav‬

今天邀請到的來賓,是台灣 Podcast 科技類的常勝軍——哈利。 他是 Podcast「科技浪」的創辦人,過去兩年在台灣 Podcast 科技類排行榜穩坐第一名。 他自己也是重度 AI 使用者:一個月 100 美金訂閱 OpenAI,就包辦日常提問、寫 code、管理專案的「龍蝦」(OpenClaw)助理全包,還親手開發軟體產品「氛圍學院」。 這集我們聊到: ‧ 史上第一起完全自主 AI Agent 駭客事件,是怎麼發生的? ‧ GPT-6(代號 Astra)怎麼從封閉沙盒裡「越獄」逃出來,反過來駭爆一間公司? ‧ Sam Altman 都親口說兩年內恐怕會看到大規模駭客攻擊? ‧ ChatGPT、Claude、Grok 到底該訂哪一個,CP 值差在哪裡? ‧ OpenAI Codex 半年活躍用戶從 100 萬衝到 1500 萬,靠的是什麼? ‧ 企業砸重本導入 AI,為什麼反而「燒爆虧爛」? ‧ AI 一天、人間十年,為什麼你越焦慮反而越沒用? ‧ 想在 AI 時代不被淘汰,你真正該練的是什麼基本功? 如果你也覺得 AI 越來越可怕、或還在瘋狂追每一個新工具生怕自己落後,這集會徹底顛覆你對「AI 焦慮」的想像——重點從來不是追上每一個新模型,而是把你的基本功練到 AI 搶不走。 追蹤哈利的 Podcast「科技浪」:https://podcasts.apple.com/tw/podcast... 追蹤哈利的 IG:https://www.instagram.com/harryspeaks... - 本集精彩段落 0:00 預告 0:37 正片開始 1:02 史上第一起AI犯罪? 3:56 資安風暴與隱憂 7:24 三大 AI 模型比較 10:32 Codex 一個月用戶量翻倍 13:25 AI 公司賺不到錢? 20:32 企業導入 AI 商機? 24:48 Google 人事地震 31:02 AI 落後,Apple 照樣贏? 35:32 AI 模型迭代有多快? 38:58 AI 焦慮的正確解法? - 陳修平 FB:https://shifuclass.com/7zOKW 陳修平 IG:  / joey_chen88   陳修平的師父商學院 Youtube:/@joeychen-shifu 陳修平的師父商學院 FB:https://shifuclass.com/dBiwx 加入短影音研究室 Line 社群:https://lin.ee/NUnFcHd 【 陳修平的師父商學院 Podcast 】 Apple:https://reurl.cc/XQ1O6M Spotify:https://pse.is/88dl3s KKBOX:https://reurl.cc/K97VXM

20260313別再用錯AI了!讀文獻三大神器 Elicit、Consensus、Scite,2026 到底該選誰?

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當 AI 讓資料爆炸,研究該怎麼做?- 從文獻蒐集到建立 AI 輔助研究流程

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資料來源:

在 AI 讓資料搜尋與生成變得極為容易的時代, 研究真正困難的,往往不再是「找不到資料」, 而是資料太多、卻不知道該怎麼整理、比較與判斷。 這支影片聚焦在研究初期與論文計畫書階段, 說明當文獻快速累積、AI 工具大量介入時, 研究流程中哪些環節可以輔助, 又有哪些關鍵判斷不能外包。 影片內容不以特定工具教學為主, 而是從研究流程的角度出發,討論: ▲為什麼「讀不完文獻」往往不是努力不夠,而是閱讀結構出了問題 ▲ 如何透過「文獻矩陣」把線性閱讀,轉為可比較、可分析的研究材料 ▲ 在 AI 輔助下,研究者與工具之間應如何分工 ▲ 為什麼 prompt 不是一次性的指令,而是一個需要反覆修正的研究流程 ▲ 如何利用 AI 作為安全的練習場,提前檢視論證可能面臨的質疑 這門課並不追求讓 AI 代替研究者思考, 而是協助研究者在資料爆炸的環境中, 重新建立清楚、可控、可回溯的研究流程。 [適合觀看對象] 正在準備 論文計畫書 的研究生 剛開始進行研究,卻被文獻與 AI 工具淹沒的人 希望建立「AI 輔助、但不依賴」研究流程的學習者 [課程重點提醒] ▲本影片不提供快速寫作模板 ▲不保證 AI 產出可直接使用 ▲重點在於 研究判斷力、流程設計與風險意識 如果你正在研究初期感到卡關, 這支影片的目的,是幫助你釐清: 問題出在哪裡,以及可以怎麼重新開始。 陽明交大圖書館ALMA AI:https://reurl.cc/xKygrV Web of Science AI Research Assistant: https://reurl.cc/AbQgQ3 Research Horizon Navigator: https://reurl.cc/MMaZqk Scite.AI: https://reurl.cc/1kdgnQ Connected Papers: https://www.connectedpapers.com/

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《臺灣教育評論月刊》

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